요즘 시장 보면 이더리움이 비트코인보다 훨씬 빠르게 움직이고 있죠. ETF 자금 흐름이 완전히 갈라지면서 이더리움 온체인 활동이 일주일 만에 41% 급증했어요. 재미있는 건 이 움직임을 AI 트레이딩 알고리즘들이 먼저 감지했다는 거예요. 숏 포지션 청산만 4억 3천만 달러가 넘는데, 이더리움 관련 AI 트레이딩 봇들의 거래량이 평소 대비 3배 이상 뛰었다는 분석도 나오고 있어요. ETF 자금 흐름이 […]
이더리움 ETF 자금 유입 폭발, AI 트레이딩 봇들이 41% 온체인 증가 포착한 이유 더 읽기"
요즘 기업들이 AI 에이전트에 미친 듯이 돈을 쏟아붓고 있어요. 특히 Agentic coding이 엔터프라이즈 규모로 확장되면서, 이걸 제대로 다룰 줄 아는 사람들한테 돈이 몰리고 있죠. 실제로 저도 작년부터 AI 에이전트 기반 자동화 파이프라인 구축 프로젝트로 부업 수입이 생겼거든요. 흥미로운 건, 코딩을 잘 몰라도 충분히 시작할 수 있다는 점이에요. Claude나 GPT 같은 AI가 대신 코드를 짜주니까요. 물론
AI 에이전트로 월 300만원 버는 3가지 실전 방법 (2026년 최신) 더 읽기"
요즘 AI 에이전트 관련해서 좀 무서운 소식이 들려오고 있어요. 암호화폐 업계에서 AI를 활용한 자동화 트레이딩이나 DeFi 프로토콜 최적화가 대세인 건 다들 아시죠? 그런데 최근 보안 연구팀이 악성 AI 에이전트 라우터를 발견했다는 리포트가 나왔어요. 동시에 Aave DAO는 Aave Labs에 2,500만 달러 규모의 펀딩을 승인하면서 DeFi 생태계는 여전히 뜨겁고요. 이 두 가지 이슈가 왜 지금 중요한지, 커피
AI 에이전트가 암호화폐를 훔친다고? $25M 규모 Aave 펀딩 소식과 함께 온 충격 더 읽기"
쌀농사에 AI를 쓴다는 소식을 처음 들었을 때 솔직히 ‘또 과장 아닐까’ 싶었어요. 그런데 최근 한 AI 스타트업이 아시아 쌀농가들과 협업하면서 실제로 수확량을 15% 늘리고 물 사용량을 30% 줄였다는 데이터를 공개했더라고요. 기후변화로 가장 타격받는 게 농업인데, AI가 여기서 진짜 답을 내놓고 있다는 게 흥미로웠어요. 왜 하필 쌀농사에 AI인가요? 쌀은 전 세계 30억 명이 주식으로 먹는 작물이에요.
AI가 기후 위기 해결한다고요? 쌀농사에 투입된 AI 스타트업 실제 성과 3가지 더 읽기"
2026년 1분기 암호화폐 거래소 실적 리포트가 나왔어요. CryptoQuant에서 발표한 데이터를 보면 솔직히 좀 충격적이에요. DeFi 거래소들의 전체 거래량이 전분기 대비 40% 가까이 줄어들었거든요. 평화협상 결렬로 비트코인이 급락하면서 DeFi 생태계 전체가 직격탄을 맞은 상황이죠. 그런데 재밌는 건 이런 와중에도 특정 프로토콜들은 오히려 성장했다는 거예요. 거래량 폭락 속에서도 성장한 곳들의 비밀 1분기 데이터를 뜯어보면 확실히 양극화가 보여요.
DeFi 거래소 Q1 실적 공개: 거래량 40% 급감 속 살아남은 3가지 전략 더 읽기"
구글 검색에 뜨는 AI 오버뷰가 시간당 수백만 건의 잘못된 정보를 제공한다는 테스트 결과가 나왔어요. 이건 단순히 ‘가끔 실수하는 수준’이 아니라, 구조적인 문제를 드러낸 거죠. 저도 매일 구글 검색을 쓰면서 AI 오버뷰를 보는데, 이 뉴스를 보고 직접 테스트해봤어요. 구글 AI 오버뷰가 뭔지부터 정리할게요 검색창에 질문을 입력하면 맨 위에 파란색 박스로 AI가 요약한 답변이 나오죠. 이게 바로
구글 AI 오버뷰, 시간당 수백만 건 거짓말? 실제 테스트 결과 3가지 더 읽기"
요즘 DeFi 시장에서 AI 에이전트가 정말 미친 존재감을 보여주고 있어요. 제 텔레그램 단톡방만 봐도 하루가 멀다 하고 ‘AI 트레이딩 봇으로 수익 몇 배 났다’는 인증샷이 올라오거든요. SIREN이 300% 급등한 것도, VVV가 17% 상승하며 신고점을 노리는 것도 결국 AI 기반 자동화 시스템이 시장 유동성을 완전히 바꿔놓았기 때문이에요. 블록체인과 인공지능의 결합이 단순한 유행이 아니라 실전 수익 구조를
AI 에이전트가 DeFi 수익률 300% 끌어올린 방법 – 자동화 트레이딩의 실체 더 읽기"
지난주 프로젝트 미팅에서 우리 팀 디자이너가 이런 말을 하더라고요. “이제 AI가 로고 시안을 10개씩 뽑아주니까, 내 일이 없어지는 게 아니라 오히려 더 바빠졌어요.” 이게 지금 현장에서 벌어지는 진짜 상황이에요. AI 직업 변화를 이야기할 때 많은 사람들이 걱정하는 건 ‘내 일자리가 사라질까?’인데, 실제로는 좀 더 복잡한 그림이 그려지고 있어요. 단순 반복 작업자는 정말 위험해요 솔직히 말하면,
AI 때문에 사라질 직업 5개, 오히려 더 필요해진 직업 3개 (2026년 현장 리포트) 더 읽기"
요즘 AI 코인 시장이 뜨겁잖아요. 근데 Bittensor의 TAO가 하루 만에 30% 가까이 빠지는 걸 보면서 많은 분들이 충격을 받았을 거예요. 핵심 서브넷 운영자가 갑자기 떠나면서 시장이 패닉에 빠졌죠. AI와 암호화폐의 결합이라는 테마는 매력적이지만, 실제로는 전통적인 코인보다 훨씬 복잡한 구조적 리스크를 안고 있어요. 오늘은 TAO 사태를 중심으로 AI 코인 투자 전에 반드시 체크해야 할 포인트를 같이
TAO 30% 폭락이 보여준 AI 코인의 진짜 리스크 3가지 더 읽기"
AI 공부를 시작하려고 검색하면 나오는 건 Python 문법, 머신러닝 수학, 딥러닝 프레임워크… 솔직히 말하면 이게 다 필요한 건 아니에요. 제가 5년간 AI 프로젝트를 만지면서 느낀 건, 입문자에게 정말 중요한 건 따로 있더라고요. 지금 메타가 350억 달러를 AI 인프라에 쏟아붓고, 구글이 인텔과 손잡는 이유를 이해하면 AI 입문의 방향이 보여요. AI 입문, 코딩부터 배우라는 건 옛날 얘기
AI 입문 전 꼭 알아야 할 5가지 현실, 실무자가 말하는 진짜 시작법 더 읽기"