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Railway라는 스타트업이 무려 1억 달러, 우리 돈 1,300억 원을 투자받았어요. AWS를 정면으로 겨냥하는 AI 네이티브 클라우드 인프라 기업인데, 솔직히 처음엔 ‘또 AWS 대항마 나왔네’ 싶었죠. 근데 조금 들여다보니 이게 꽤 재밌더라고요. 왜 지금 투자자들이 Railway 같은 회사에 돈을 퍼붓는지, 그리고 이게 우리 같은 실무자들한테 어떤 의미인지 같이 봐요. 기존 클라우드의 문제점: AI 시대와 맞지 않는 […]

요즘 AI 에이전트 개발자 구인 공고가 미친 듯이 올라오고 있어요. YC에서 투자받은 Mbodi AI, Zep AI 같은 스타트업들이 경쟁적으로 사람을 뽑고 있죠. 근데 여기서 흥미로운 건, 이 회사들이 만드는 ‘에이전트 컨텍스트 레이어’라는 기술이 우리 같은 일반인한테도 부업 기회를 확 열어주고 있다는 거예요. AI 에이전트 부업이 뭐냐고요? 쉽게 말하면 ChatGPT 같은 AI를 특정 업무에 맞게 ‘길들여서’

Converge Bio라는 스타트업이 OpenAI, Meta 출신 임원들의 투자를 받아 250억 원을 모았어요. 신약 개발에 AI를 쓴다는데, 솔직히 처음엔 ‘또 바이오테크 버블 아냐?’ 싶었죠. 그런데 실제로 이 회사가 만드는 툴을 파헤쳐 보니, AI 신약 개발 플랫폼이 우리가 생각하는 것보다 훨씬 구체적으로 작동하더라고요. Converge Bio는 뭐 하는 회사일까요 간단하게 말하면 단백질 구조를 예측하고 최적화하는 AI 플랫폼을 만들어요.

Anthropic이 최근 AI의 ‘이론적 직업 대체 능력’을 측정하는 보고서를 발표했어요. 솔직히 처음 이 뉴스를 봤을 때 좀 섬뜩했죠. 내 일자리가 정말 AI한테 넘어갈까? 실제로 제가 5년간 테크 업계에서 일하면서 본 변화를 생각하면, 이건 먼 미래 얘기가 아니에요. 재밌는 건 Anthropic이 ‘이론적 능력’이라는 표현을 쓴 거예요. 실제 대체와는 다르다는 뜻이죠. 마치 운전면허 필기시험 만점 받았다고 실제

Claude Code가 월 200달러, 우리 돈으로 약 26만원을 받는데 Goose는 무료예요. 같은 AI 코딩 도구인데 왜 이런 차이가 날까요? AI 입문자라면 이런 의문이 들 수밖에 없죠. 요즘 AI 도구 시장을 보면 가격 스펙트럼이 정말 넓어요. 무료부터 월 수십만원까지. 그런데 비싼 게 항상 좋을까요? 아니면 무료 도구로도 충분할까요? 실제로 써본 엔지니어 입장에서 솔직하게 이야기해볼게요. 무료 vs