요즘 암호화폐 시장 분위기가 묘하게 엇갈리고 있어요. 이더리움 네트워크 활동이 분기 기준 사상 최고치를 찍었다는 소식과, Garantex 후속 거래소 Grinex가 지갑 공격받고 며칠 만에 무너졌다는 뉴스가 동시에 터졌거든요. 한쪽에선 온체인 활동이 폭발하고, 다른 쪽에선 중앙화 거래소가 또 해킹당하는 상황. 이더리움 생태계의 성장과 보안 취약점이라는 두 얼굴을 동시에 보고 있는 셈이죠. 이더리움 네트워크 활동, 왜 지금 […]
이더리움 네트워크 활동 사상 최고치, 그런데 거래소 해킹은 계속되는 2026년 4월의 역설 더 읽기"
프롬프트를 매번 다시 쓰느라 시간을 낭비하고 있나요? 구글이 크롬에 추가한 Gemini Skills 기능은 자주 쓰는 프롬프트를 한 번에 재사용할 수 있게 만들어줘요. 마치 엑셀의 매크로처럼요. 실제로 써보니 반복 작업이 확 줄더라고요. Gemini Skills가 뭐길래 난리일까 구글이 크롬 브라우저에 추가한 이 기능은 간단해요. 여러분이 자주 쓰는 프롬프트를 ‘스킬’로 저장해두면, 클릭 한 번으로 다시 불러올 수 있어요.
구글 크롬 Gemini Skills 기능, 프롬프트 재사용으로 업무 시간 47% 줄이는 법 더 읽기"
요즘 DeFi 프로토콜들이 AI 에이전트를 본격적으로 도입하면서 시장 구조 자체가 바뀌고 있어요. 단순히 자동화 수준을 넘어서 AI 에이전트가 직접 유동성 관리하고, 리스크 헤징하고, 심지어 거버넌스 투표까지 참여하는 모습을 보면 솔직히 놀랍죠. 특히 2026년 들어 AI 에이전트 기반 DeFi 프로토콜의 TVL이 급격히 증가하면서, 이제는 선택이 아니라 필수가 되어가는 분위기예요. 자율 유동성 관리, 사람보다 정확해졌어요 Uniswap V4가
AI 에이전트가 DeFi 프로토콜 운영하는 시대, 3가지 주목할 변화 더 읽기"
맥북으로 일하는 사람이라면 한 번쯤 고민해봤을 거예요. ‘마이크로소프트 오피스, 꼭 구독해야 하나?’ 최근 맥용 오피스 앱이 개당 9달러 이하로 풀렸다는 소식이 들려왔어요. 근데 여기서 끝이 아니에요. 요즘 오피스 툴에는 AI 기능이 빠질 수 없죠. 그래서 오늘은 맥 환경에서 쓸 수 있는 오피스 툴과 거기 붙어있는 AI 기능들을 실제로 써본 경험을 나눠볼게요. 맥용 오피스, 정말 9달러면
맥에서 MS 오피스 9달러에 쓰는 법, 그런데 이제 AI를 곁들인 더 읽기"
Pi Network가 1,800만 명의 검증된 실사용자를 확보했다고 발표했어요. 암호화폐 업계가 발칵 뒤집혔죠. 메인넷 출시 이후 줄곧 논란의 중심에 있던 프로젝트가 이번엔 AI 기반 KYC 시스템을 앞세워 사용자 검증 결과를 공개한 건데요. 블록체인과 AI의 결합이 이렇게 직접적으로 프로젝트의 신뢰성을 좌우하는 사례는 흔치 않아서, 오늘은 이 이슈를 중심으로 AI가 어떻게 암호화폐 생태계의 게임 체인저로 작동하는지 한번 파헤쳐볼까
Pi Network 1,800만 실사용자 주장, AI 검증 시스템이 밝혀낸 진실은? 더 읽기"
로블록스가 발표한 새로운 AI 어시스턴트, 이제 게임을 혼자서 계획하고 만들고 테스트까지 한답니다. 진짜로요. 사람이 “레이싱 게임 만들어줘”라고 하면 AI가 알아서 설계하고 코딩하고 버그까지 잡아준다는 거예요. 게임 개발자로 먹고사는 친구한테 이 소식 알려줬더니 진짜 심각하게 받아들이더라고요. 근데 이건 비단 게임 개발자만의 이야기가 아니에요. 지금 AI와 함께 일하는 직업군들이 겪고 있는 변화가 생각보다 훨씬 빠르게 진행되고 있거든요.
로블록스 AI가 게임을 혼자 만든다고? 게임 개발자가 사라지는 2026년 현실 더 읽기"
요즘 AI 서비스 쓰다가 갑자기 신분증 제출하라는 메시지 받아보셨나요? Claude가 여권이나 운전면허증을 요구하기 시작했다는 소식이 트위터를 뜨겁게 달구고 있어요. 프라이버시 보호를 내세워 ChatGPT에서 Claude로 갈아탄 유저들이 ‘배신감’을 호소하는 상황. 그런데 이 이슈를 블록체인 관점에서 보면 완전히 다른 그림이 보이죠. AI와 암호화폐 생태계의 교차점에서 지금 무슨 일이 벌어지고 있는지, 그리고 우리 포트폴리오에는 어떤 영향을 미칠지 한번
Claude가 여권 요구하는 진짜 이유, AI 블록체인 검증 시대 온다 더 읽기"
AI 에이전트라는 말, 요즘 진짜 많이 들리죠? 근데 막상 ‘어디서부터 시작하지?’라는 생각이 먼저 들어요. 저도 처음엔 그랬거든요. ChatGPT 같은 챗봇이랑 뭐가 다른지도 헷갈리고, 코딩을 해야 하나 싶기도 하고요. 최근 Railway가 1천억 원 넘는 투자를 받으면서 ‘AI-native 클라우드’를 외쳤어요. Listen Labs는 AI로 고객 인터뷰를 자동화하는 서비스로 850억 원을 유치했죠. 이런 뉴스들이 보여주는 건 명확해요. AI 에이전트가
AI 에이전트 뭐부터 시작? 2026년 초보자가 꼭 알아야 할 3가지 더 읽기"
비트코인이 76,000달러를 돌파하면서 6억 5천만 달러 규모의 숏 스퀴즈가 발생했어요. 흥미로운 건 이번 급등의 배후에 AI 트레이딩 알고리즘이 핵심 역할을 했다는 거죠. 인플레이션 지표 발표 전후로 AI 봇들이 어떻게 시장 유동성을 읽고 대응했는지, 그리고 Strategy의 10억 달러 비트코인 매수가 어떤 온체인 시그널을 만들었는지 살펴볼게요. AI와 암호화폐 시장의 결합이 이제는 단순한 자동매매 수준을 넘어섰다는 게 실감나는
AI 트레이딩 봇이 6500억 숏 스퀴즈를 만들어낸 방법 – 비트코인 76,000달러 돌파의 비밀 더 읽기"
AI 에이전트한테 일을 시키다 보면 제일 답답한 게 뭔지 아세요? 바로 기억력이에요. 똑같은 지시를 매번 반복해야 하고, 중간에 작업이 끊기면 처음부터 다시 시작해야 하죠. 그런데 최근 나온 SnapState라는 기술이 이 문제를 정면으로 해결하고 있어요. 요즘 AI 에이전트 워크플로우 쪽에서 진짜 흥미로운 움직임이 보이거든요. 단순히 명령어 하나 실행하고 끝나는 게 아니라, 여러 단계를 거치는 복잡한 작업을
AI 에이전트가 드디어 ‘기억’하기 시작했어요 – SnapState가 바꿀 2026년 워크플로우 더 읽기"